在量化交易领域，软件的选择对于投资者来说至关重要，一个好的量化交易软件可以帮助投资者更有效地进行市场分析、策略制定和风险管理，以下是一些市场上广受好评的量化交易软件，它们以其安全性、功能性和用户友好性而闻名。

1、QuantConnect：

- QuantConnect 是一个在线平台，提供算法交易策略的研究、回测和实时交易，它支持多种编程语言，如C#、Python和F#，允许用户编写自己的交易策略，并在历史数据上进行测试。

2、Zipline：

- Zipline 是 QuantConnect 提供的一个开源算法交易库，它允许用户在本地计算机上进行策略研究和回测，Zipline 提供了一个灵活的框架，可以轻松地集成到各种交易平台中。

3、Backtrader：

- Backtrader 是一个Python库，专门用于策略研究和回测，它提供了一个强大的框架，可以模拟交易策略在历史数据上的表现，并且可以轻松地扩展以适应不同的交易需求。

4、NinjaTrader：

- NinjaTrader 是一个全面的交易平台，提供实时市场数据、图表、策略开发和自动化交易功能，它支持多种资产类别，包括股票、期货和外汇。

5、TradeStation：

- TradeStation 提供了一个强大的交易平台，允许用户创建和测试交易策略，它的EasyLanguage编程语言使得策略开发变得简单，即使是没有编程背景的用户也能轻松上手。

6、MetaTrader 4/5：

- MetaTrader 是一个广泛使用的交易平台，特别是在外汇市场，它提供了一个内置的策略测试器，允许用户在历史数据上测试他们的交易策略。

7、AlgoTrader：

- AlgoTrader 是一个专业的算法交易平台，提供策略研究、回测和实时交易功能，它支持多种资产类别，并提供了一个用户友好的界面，使得策略开发和交易变得简单。

8、Quantopian：

- Quantopian 是一个在线算法交易平台，提供策略研究、回测和模拟交易功能，它使用Python作为主要的编程语言，并且提供了一个社区，用户可以分享和讨论他们的策略。

9、AmiBroker：

- AmiBroker 是一个全面的技术分析和算法交易软件，支持股票、期货、外汇等多种市场，它提供了强大的图表工具和策略开发功能，以及一个内置的策略测试器。

10、MultiCharts：

- MultiCharts 是一个图表和交易软件，提供了策略开发、回测和实时交易功能，它支持多种数据源，并允许用户自定义图表和策略。

在选择量化交易软件时，重要的是要考虑以下几个因素：

功能性：软件是否提供了足够的工具和功能来支持你的交易策略和分析需求。

数据质量：软件是否提供了准确和及时的市场数据，这对于策略的有效性至关重要。

用户界面：软件是否易于使用，是否有直观的用户界面，这对于提高工作效率和减少错误非常重要。

成本：软件的成本是否在你的预算范围内，包括订阅费、数据费用等。

安全性：软件是否采取了适当的安全措施来保护你的交易数据和资金。

客户支持：软件提供商是否提供了有效的客户支持，以便在遇到问题时能够得到及时的帮助。

每个交易者的需求都是独特的，因此在选择量化交易软件时，应该根据自己的具体需求和偏好来做出决定，建议在实际投入资金之前，先在模拟账户中测试你的策略，以确保它们在实际交易中能够表现良好。